人工智能应用案例

人工智能应用案例一

方案描述

配送机器人用于物流的末端配送，可以在道路、社区等室内室外场景下畅通行驶，打造物流“最后一公里”无接触配送以及商超外卖无人配送，降

低物流行业和外卖行业的配送负担。它可以 IOT 联网，自主乘坐电梯，完成点对点多仓送货，同时还能自主返程、自主充电。巡检机器人主要用于各类

园区的室内外全场景巡检，包括工业园区、写字楼、商场、公园、机场等场所，代替保安进行巡视和检查，包括设备运行状况、仪表数据读取、管道

跑冒滴漏、烟火检测、热成像、车牌识别等，可 24 小时不间断工作并自主充电，为园区运营单位极大地提高工作效率的同时降低运营成本。

        巡检机器人及配送机器人面临避障、定位及规控难题：

        1. 避障

        为了让机器人能更安全地行驶，需要迅速精准地感知环境，及时躲避障碍物，机器人搜集和处理环境信息的时间需要缩短到毫秒级别。

        2. 定位

        巡检机器人及配送机器人均为全自动、5G 机器人，可以自主充电、自主执行任务，为了顺利无误地完成任务，机器人需具备高度精确的定位技术。

        3. 规控

        巡检机器人及配送机器人主要用于各类园区，为了安全地完成任务，机器人需要加强规划与控制，其路径规划需达到公里级别。

        NVIDIA Jetson 为机器人的避障、定位及规控构建端到端 AI 技术解决方案提供算力支持，使用 AI+视觉识别算法，为客户提供个性化的巡检机器人

解决方案。巡检机器人和配送机器人搭载了 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB，从而能够更快地处理信息，它的系统模组 (SOM) 外形小巧，大小类似信用

卡，整机巴掌大小，却可以为边缘计算提供超级性能，同时高效节能。这种外形规格、性能和功耗优势的独特组合非常适合算丰征途的系列创新型边缘

设备，为客户提高工作效率，同时降低管理运营成本。

        此外，NVIDIA CUDA 平台在训练深度学习模型等方面也提供了很多便利。整体方案可以实现毫秒级自主避障，厘米级高精度定位，公里级路径规划。

        NVIDIA JetPack 则在机器人研发中构建端到端加速 AI 应用的解决方案方面起到了至关重要的作用，为硬件加速的边缘 AI 开发提供了完整的开发环

境。

人工智能应用案例二

国产化AI边缘计算BOX（CEIC- RK3588系列）在智慧交通行业的应用

方案描述

随着交通车辆的增加，对海量交通信息的实时性需要也会随之提高。智能交通正从单一场景交通管理向融合场景交通服务发展。在城市的交通管理

中，通过前沿的AI技术实现高效的交通治超（超长、超重、超速）、治违（违停、占道）等等，结合成熟的车辆视频结构化捕捉模型，实现实时的、动态

的交通综合治理手段，极大地优化交通秩序管理和提高交通运输效率。CEIC- RK3588系列采用RK3588处理器，RK3588是Rockchip全新一代旗舰AIoT芯

片，采用了8nm LP制程；CPU八核64位，主频高达2.4GHz；性能强劲可为各类AI应用场景带来更优化的性能表现。内置NPU, 支持INT/INT8/INT16/FP16

混合运算，运算能力高达6Tops,可以应对智慧交通对AI方面的需求，应用场景如下

同一科技:www.tonetech.com.cn